Modelagem computacional de um acelerador linear e da sala



Baixar 5.1 Kb.
Pdf preview
Página51/110
Encontro30.04.2021
Tamanho5.1 Kb.
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   110
DE 
DF 
DE 
DF 
1,00E-09 
2,50E+00 
2,00E-01 
1,43E+01 
1,00E-04 
2,50E+00 
3,00E-01 
1,68E+01 
5,00E-04 
2,50E+00 
4,00E-01 
1,83E+01 
1,00E-03 
2,51E+00 
5,00E-01 
1,93E+01 
5,00E-03 
2,67E+00 
6,00E-01 
1,99E+01 
6,00E-03 
2,73E+00 
7,00E-01 
2,03E+01 
7,00E-03 
2,80E+00 
8,00E-01 
2,05E+01 
8,00E-03 
2,87E+00 
9,00E-01 
2,07E+01 
9,00E-03 
2,95E+00 
1,00E+00 
2,07E+01 
1,00E-02 
3,03E+00 
2,00E+00 
1,73E+01 
2,00E-02 
3,92E+00 
3,00E+00 
1,50E+01 
3,00E-02 
4,84E+00 
4,00E+00 
1,33E+01 
4,00E-02 
5,74E+00 
5,00E+00 
1,20E+01 
5,00E-02 
6,58E+00 
6,00E+00 
1,11E+01 
6,00E-02 
7,37E+00 
7,00E+00 
1,03E+01 
7,00E-02 
8,10E+00 
8,00E+00 
9,72E+00 
8,00E-02 
8,79E+00 
9,00E+00 
9,22E+00 
9,00E-02 
9,42E+00 
1,00E+01 
8,81E+00 
1,00E-01 
1,00E+01 
2,00E+01 
6,76E+00 
 
2.5.3.8.  Estimativa de Erros 
 
O  resultado  apresentado  pelo  MCNP  é,  conforme  já  mencionado,  uma  média 
das contribuições individuais de diversas histórias das partículas acompanhadas durante 
o problema. Portanto, haverá sempre um erro estatístico, ou incerteza, associada a essa 


56 
 
resposta.  Dois  conceitos  distintos,  precisão  e  exatidão  influenciam  diretamente  na 
qualidade da resposta obtida. 
De  maneira  geral,  entende-se  por  precisão  a  incerteza  devido  às  flutuações 
estatísticas dos resultados obtidos no espaço amostrado pelo processo de Monte Carlo. 
Para que uma dada resposta seja calculada com boa precisão no método de Monte Carlo 
é  necessário  que  todas  as  regiões  importantes  do  problema  sejam  submetidas  a  uma 
amostragem  satisfatória.  Já  a  exatidão  é  uma  medida  de  quão  perto  o  valor  esperado 
obtido  está  da  quantidade  física  real  sendo  estimada.  Se  a  amostragem  for  de  má 
qualidade,  mesmo  que  a  precisão  seja  boa,  a  exatidão  será  ruim  e  a  resposta  obtida 
poderá ser completamente falsa. 
A  diferença  entre  o  valor  real  da  grandeza  física  estimada  e  o  valor estimado 
obtido (com alguma precisão) é chamado de erro sistemático, e é raramente conhecido. 
As incertezas estimadas nos cálculos pelo Método de Monte Carlo referem-se somente à 
precisão do resultado, e não à sua exatidão. Assim, é perfeitamente possível realizar-se 
cálculos  altamente  precisos  (alta  precisão),  mas  obter  respostas  completamente 
inadequadas  (sem exatidão) por razões diversas, de forma totalmente silenciosa para o 
usuário  de  um  código  baseado  nesse  método.  A  figura  2.23  ilustra  os  conceitos  de 
exatidão  e  precisão.  Quanto  menor  o  erro  sistemático,  mais  exata  a  resposta  e  quanto 
menor o desvio padrão da média amostral, 
𝑆
𝑥̅
 , maior a precisão. 



Compartilhe com seus amigos:
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   110


©historiapt.info 2019
enviar mensagem

    Página principal