Data Science do zero: Primeiras regras com o Python



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Data Science do zero - Primeiras regras
1.
2.
Sumário
Prefácio
Introdução
A Ascensão dos Dados
O Que É Data Science?
Motivação Hipotética: DataSciencester
Encontrando Conectores-Chave
Cientistas de Dados Que Você Talvez Conheça
Salários e Experiência
Contas Pagas
Tópicos de Interesse
Em Diante
Curso Relâmpago de Python
O Básico
Iniciando em Python
Python Zen
Formatação de Espaço em Branco
Módulos
Aritmética
Funções
Strings (cadeias de caracteres)
Exceções
Listas
Tuplas
Dicionários
Conjuntos
Controle de Fluxo


3.
4.
5.
Veracidade
Não Tão Básico
Ordenação
Compreensões de Lista
Geradores e Iteradores
Aleatoriedade
Expressões Regulares
Programação Orientada a Objeto
Ferramentas Funcionais
Enumeração (enumerate)
Descompactação de Zip e Argumentos
args e kwargs
Bem-vindo à DataSciencester!
Para Mais Esclarecimentos
Visualizando Dados
matplotlib
Gráficos de Barra
Gráficos de Linhas
Gráficos de Dispersão
Para Mais Esclarecimentos
Álgebra Linear
Vetores
Matrizes
Para Mais Esclarecimentos
Estatística
Descrevendo um Conjunto Único de Dados
Tendências Centrais
Dispersão
Correlação
Paradoxo de Simpson
Alguns Outros Pontos de Atenção sobre Correlação
Correlação e Causalidade
Para Mais Esclarecimentos


6.
7.
8.
9.
Probabilidade
Dependência e Independência
Probabilidade Condicional
Teorema de Bayes
Variáveis Aleatórias
Distribuições Contínuas
A Distribuição Normal
O Teorema do Limite Central
Para Mais Esclarecimentos

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