Data Science do zero: Primeiras regras com o Python



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Data Science do zero - Primeiras regras
for user, interest in interests
for word in interest.lower().split())
Isso facilita listar as palavras que ocorrem mais de uma vez:
for word, count in words_and_counts.most_common():


if count > 1:
print word, count
o que fornece o resultado esperado (a menos que você espere que “scikit-learn”
possa ser dividido em duas palavras, o que não fornecerá o resultado esperado):
learning 3
java 3
python 3
big 3
data 3
hbase 2
regression 2
cassandra 2
statistics 2
probability 2
hadoop 2
networks 2
machine 2
neural 2
scikit-learn 2
r 2
Veremos formas mais aprimoradas de extrair tópicos dos dados no Capítulo 20.
Em Diante
Foi um primeiro dia bem proveitoso! Exausto, você sai do prédio antes que
alguém peça algo mais. Tenha uma boa noite de sono, porque amanhã será dia de
treinamento para novos funcionários. Sim, você trabalhou um dia inteiro antes
do treinamento. Culpa do RH.


CAPÍTULO 2
Curso Relâmpago de Python
As pessoas ainda são loucas pelo Python mesmo depois de vinte e cinco anos,
o que é difícil de acreditar.
—Michael Palin
Todos os funcionários novos na DataSciencester são obrigados a passar pelo
treinamento dos funcionários novos, a parte mais interessante é que contém um
curso intensivo de Python.
Mas não é um tutorial compreensível sobre Python, é direcionado a destacar as
partes da linguagem que serão mais importantes para nós (algumas delas, em
geral, não são o foco dos tutoriais Python).


O Básico

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